客户在数据开发、数据管理中面临诸多挑战：
大量烟囱式的IT应用，应用之间的壁垒深厚；
开发过程手工代码，效率低，周期长，易出错、难监测；
数据服务需求响应缓慢，老数据服务存在空跑现象浪费资源；
质量问题的分析、定位、解决效率低下，需要治理体系的健全完善杂的组织机构，沟通壁垒严重。
帮助银行建立了高效数据智能研发流水线，在数据研发过程中降成本、增能效、提质量，促进自主掌握；
打通了数据研发人员贯穿分析、设计、开发、测试、交付于一体的数据研发流水线；
通过流程化、标准化、自动化，缩短整体研发与交付周期，有效提升了数据及代码质量，实现了数据项目快速交付与规模化输出。
鲸Bot设计器集成了浏览器自动化组件，office办公自动化组件，数据库组件，文件处理组件、邮件组件等多种类型组件，通过全栈自动识别技术，自动识别目标元素，使开发过程所见即所得，降低了RPA开发门槛，让业务人员也可以方便地进行业务流程的开发。
通过手动执行、定时执行、控制台远程调用的方式运行自动化流程，配合控制台对外提供API接口，供外部程序调用。通过特有的视觉反馈技术提供统一的异常处理机制，极大降低开发和运维成本，让RPA流程运行更加稳定，而解决金融行业因技术人员产能不足难以支持其业务发展的问题。
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