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背景描述

2018年，银保监会发布《银行业金融机构数据治理指引》，数据治理纳入公司治理范畴，要求建立自上而下、协调一致的数据治理体系。而且随着金融业对数据使用、数据资产价值的挖掘，数据治理的工作日益重要。2021年9月22日，银保监会印发《商业银行监管评级办法》，各监管评级要素的标准权重分配中数据治理占5%，数据治理的重要性日渐显现。目前银行业在数据治理领域存在以下难题：缺乏数据标准、数据重复、数据不准确、元数据在多环境下难以保证一致性、数据治理文化不浓、缺乏数据治理考核机制等。

服务内容

中电金信数据治理咨询，从数据战略规划、数据治理保障机制、数据标准制定、数据质量管理、元数据梳理等环节对企业进行赋能。

| 通过现场访谈、调查问卷深入了解客户现状，根据数据管理成熟度模型（DCMM）对数据治理的10个领域进行评估，找出客户与先进同业在数据管理方面的差距，分析产生差距的原因，结合我们的实践经验提出改进意见和建议，最终形成客户现状诊断分析报告。

| 通过现场访谈、调查问卷深入了解客户现状，根据数据管理成熟度模型（DCMM）对数据治理的10个领域进行评估，找出客户与先进同业在数据管理方面的差距，分析产生差距的原因，结合我们的实践经验提出改进意见和建议，最终形成客户现状诊断分析报告。
| 根据客户目前的组织架构设计出数据治理架构，并明确不同组织层级的岗位职责。

| 根据客户目前的组织架构设计出数据治理架构，并明确不同组织层级的岗位职责。
| 设计数据标准，最终形成数据标准字典，实现数据共享。

| 设计数据标准，最终形成数据标准字典，实现数据共享。
| 设计数据质量管理的体系框架，根据我们以前经验，结合业务和技术人员设计数据质量检核规则库，并对数据质量进行检测，形成数据质量管理的闭环，最终完成数据质量分析报告。

| 设计数据质量管理的体系框架，根据我们以前经验，结合业务和技术人员设计数据质量检核规则库，并对数据质量进行检测，形成数据质量管理的闭环，最终完成数据质量分析报告。
| 设计数据治理的管理办法体系，为了保证数据治理的有效运行，设计数据标准管理办法、数据质量管理办法、元数据管理办法、数据安全管理办法等管理办法体系，对数据治理进行保驾护航。

| 设计数据治理的管理办法体系，为了保证数据治理的有效运行，设计数据标准管理办法、数据质量管理办法、元数据管理办法、数据安全管理办法等管理办法体系，对数据治理进行保驾护航。
| 对数据治理文化进行宣导，让企业员工对数据治理有深入的了解。

| 对数据治理文化进行宣导，让企业员工对数据治理有深入的了解。
| 提供数据资产管理平台建设，是通过工具的实施保证治理工作的有效落地，以承载数据数据治理成果。

| 提供数据资产管理平台建设，是通过工具的实施保证治理工作的有效落地，以承载数据数据治理成果。

服务优势

优秀咨询团队咨询、产品、实施一体化服务

优秀咨询团队

中电金信为金融信创国家队成员单位，中电金信大数据团队是国内数据领域规模较大、咨询服务能力较强的团队之一。

咨询、产品、实施一体化服务

基于20多年国内金融行业数据领域的沉淀，我们提供咨询、产品、实施一体化服务。我们的解决方案是基于企业数据架构、数据现状的评估，结合行业标杆以及DCMM评估的情况，符合企业长期数据战略的数据治理方案。

典型案例

某金融机构数据治理咨询及管控平台项目

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中电金信鲸Bot RPA是一款面向金融行业客户的机器人流程自动化的开发平台。

鲸Bot设计器

鲸Bot设计器集成了浏览器自动化组件，office办公自动化组件，数据库组件，文件处理组件、邮件组件等多种类型组件，通过全栈自动识别技术，自动识别目标元素，使开发过程所见即所得，降低了RPA开发门槛，让业务人员也可以方便地进行业务流程的开发。

鲸Bot机器人

通过手动执行、定时执行、控制台远程调用的方式运行自动化流程，配合控制台对外提供API接口，供外部程序调用。通过特有的视觉反馈技术提供统一的异常处理机制，极大降低开发和运维成本，让RPA流程运行更加稳定，而解决金融行业因技术人员产能不足难以支持其业务发展的问题。

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中电金信鲸Bot RPA是一款面向金融行业客户的机器人流程自动化的开发平台。